Bruno Falissard
Professeur de biostatistique à l'Université Paris-Sud, ancien élève de l'école polytechnique, pédopsychiatre et directeur du CESP/Inserm U1018 (Centre de Recherche en Épidémiologie et Santé des Populations).
À propos du cours
Ce cours permet d’apprendre la statistique à l’aide du logiciel libre R.
Le recours aux mathématiques est minimal. L’objectif est de savoir analyser des données, de comprendre ce que l’on fait, et de pouvoir communiquer ses résultats.
Ce cours s’adresse aux étudiants et praticiens de toutes disciplines qui recherchent une formation pratique. Il sera utile à toute personne ayant le besoin d’analyser un jeu de données réel dans le cadre d’un enseignement, de son activité professionnelle ou de recherche, ou par simple curiosité d’analyser un jeu de données par soi-même (données du web, données publiques…).
Le cours s’appuie sur le logiciel libre R qui est un des logiciels de statistique les plus puissants disponibles actuellement.
Les méthodes abordées sont : les techniques descriptives, les tests, l’analyse de variance, les modèles de régression linéaire et logistique, les données censurées (de survie).
Formats
Le cours comprend deux volets :
Chaque semaine, 4 à 6 vidéos de cours d’une dizaine de minutes et un “lab” seront mis en ligne.
évaluation
L’évaluation comporte trois niveaux :
Pré-requis
Il n’y a pas de pré-requis pour suivre ce cours. Des connaissances de base en algèbre ou en programmation sont utiles mais ne sont pas nécessaires. En revanche, la volonté d’apprendre à analyser un jeu de données par soi-même est essentielle.
Public visé
Ce cours s'adresse à un public francophone cherchant à se former aux bases de la statistique avec un logiciel libre (disponible gratuitement). Il vise aussi bien un public en formation initiale qu'un public en formation continue. Compte tenu des nombreux domaines d'application des statistiques et de la taille importante de la communauté R, ce cours concerne une large audience. Sciences fondamentales comme appliquées, sciences humaines, gestion de projet, les statistiques concernent potentiellement l'ensemble des professions.
équipe enseignante
Christophe Lalanne
Ingénieur de recherche (Université Paris-Diderot, AP-HP)
équipe pédagogique
Takiy Berrandou
Doctorant en épidémiologie, Université Paris-Sud
Marie-Gabrielle Dondon
Ingénieur, Inserm
Mélina Gallopin
Maître de conférence, Université Paris-Sud
Mohammed Sedki
Maître de conférence, Université Paris-Sud
Emmanuel Wiernik
Doctorant en Épidémiologie, Université Paris-Sud
ONT PARTICIPÉ à la mise en place du mooc
Matthieu Cisel
Fabienne El-Khoury
Luc Rondeleux
Pauline Scherdel
Plan du cours
Semaine 1
Introduction aux statistiques et à R,description d’une variable
Semaine 2
Intervalles de confiance, association entre variables
Semaine 3
Tests statistiques et pratique des tests
Semaine 4
Régression linéaire simple et multiple, régression logistique
Semaine 5
Données de survie (censurées), méthodes exploratoires multidimensionnelles
Lectures recommandées
Falissard (Bruno), Comprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie, 3e édition. Masson (372 pages).
Falissard (Bruno), The analysis of questionnaire data with R, Chapman et Hall, CRC Press (280 pages).
Conditions d'utilisation
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